Estimación de la curva de aprendizaje

Esta aplicación trata de estimar la curva de aprendizaje y está estructurada en los cinco apartados siguientes:

1.- Especificación

• Definición: Establece la relación entre el tiempo de producción por unidad y el número de unidad de producción consecutiva.
• Supuestos:
  1. El tiempo de aprendizaje es menor a medida que se realizan más unidades o ciclos.
  2. La tasa de disminución del tiempo es cada vez menor.
  3. El comportamiento sigue una función potencial previsible.
• Fórmula de cálculo: Se calcula mediante la ecuación y = kx^r, mientras que la tasa de aprendizaje al duplicar la producción se define como p = 2^r.
• Variables:
  • y: tiempo de producción de la unidad o ciclo x.
  • k: tiempo de producción de la primera unidad.
  • x: número de ciclo o unidad producida.
  • r: exponente negativo que representa la pendiente de la función.

2.- Datos a introducir

Se trata del módulo de ingreso de información histórica estructurado en dos columnas: Unidad (x) y Tiempo (y). 

3.- Estimación de los parámetros de la función

Aplica la linealización logarítmica log(y) = log(k) + r log(x) para estimar los parámetros de regresión:

• Coeficientes:   r y el log(k).
• Bondad de ajuste: El coeficiente de determinación R^2 y un el estándar de log(y).
• Y su aplicación a la función potencial y a la tasa de aprendizaje p.

4.- Gráfico

Muestra la representación cartesiana de la Curva de aprendizaje, con el tiempo de ejecución en el eje vertical y el número de unidad en el eje horizontal. La gráfica incluye la curva de tendencia ajustada y la linea de tendencia.

5.- Tiempo estimado de las primeras unidades

A continuación se presenta la tabla de proyección de tiempos estimados para las primeras unidades utilizando la función estimada y la tasa p en duplicaciones sucesivas de la producción.

Aplicación Excel: Curva-aprendizaje.xlsx