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Simulación de Monte Carlo

El Método de Montecarlo consiste en realizar una simulación utilizando números aleatorios (que puede generar Excel), para determinar el comportamiento futuro de una variable aleatoria.

La aplicación del método de Montecarlo Dirigido consiste en combinar los números aleatorios obtenidos, con la función que represente la distribución de frecuencias de las variaciones históricas de la variable, siguiendo los siguientes pasos:
  1. Especificar las variables y objetivos del modelo.
  2. Estimar la distribución de probabilidad que explica el comportamiento de las variables aleatorias no controladas del modelo.
  3. Calcular las probabilidades acumuladas de cada una de las variables.
  4. Generar un número aleatorio. Con Excel ALEATORIO ().
  5. Vincular el número aleatorio con las variables cuya probabilidad acumulada sea menor o igual al número aleatorio obtenido.
  6. Repetir el proceso un elevado número de veces, hasta obtener el nº deseado de valores muestrales.
  7. Realizar con las variables obtenidas las operaciones especificadas en el modelo.
  8. Analizar las funciones de distribución de las variables objetivo obtenidas con las operaciones indicadas, como herramienta para la toma de decisiones.
Como ejemplo se presenta el siguiente problema de maximizar el beneficio de venta de productos perecederos en un mercado. El detalle, planteamiento y solución figura en el propio libro Excel.

Simulación de flujos de caja con Monte Carlo

La simulación de Monte Carlo es una técnica que combina una distribución de probabilidad con una serie de números pseudoaleatorios para determinar el comportamiento futuro de una variable.
Para realizar esta tarea, Excel está extraordinariamente bien dotado porque puede operar con los dos elementos del método (números aleatorios y funciones de probabilidad).

En este caso se trata de simular el comportamiento de los flujos netos de caja bajo los siguientes supuestos y especificación:

  • Las entradas y salidas se comportan como una distribución normal.
  • Se parte de una muestra de al menos 30 datos (para entradas y salidas). Hoja de DATOS
  • Se obtienen las medias y las desviaciones típicas de las muestras.
  • Dado que el objetivo es calcular la previsión del flujo neto de caja (entradas - salidas), se generan números aleatorios para cada mes, qué combinados con la función de distribución indicada nos dan las entradas y salidas, las cuales utilizamos para calcular el flujo neto.
  • En la primera prueba se suma la inversión inicial, y en la de los meses siguientes al primero, se suma el resultado acumulado del anterior.
  • Se repite las pruebas 500 veces.
  • A partir de los datos generados para cada mes se obtiene la media o valor esperado del flujo neto, la desviación típica, y los intervalos de confianza al 95 %.
  • Los resultados se resumen en un gráfico final.