Esta aplicación trata de estimar la curva de aprendizaje y está estructurada en los cinco apartados siguientes:
1.- Especificación
- Definición: Establece la relación entre el tiempo de producción por unidad y el número de unidad de producción consecutiva.
- Supuestos:
- El tiempo de aprendizaje es menor a medida que se realizan más unidades o ciclos.
- La tasa de disminución del tiempo es cada vez menor.
- El comportamiento sigue una función potencial previsible.
- Fórmula de cálculo: Se calcula mediante la ecuación y = kx^r, mientras que la tasa de aprendizaje al duplicar la producción se define como p = 2^r.
- Variables:
- y: tiempo de producción de la unidad o ciclo x.
- k: tiempo de producción de la primera unidad.
- x: número de ciclo o unidad producida.
- r: exponente negativo que representa la pendiente de la función.
2.- Datos a introducir
Se trata del módulo de ingreso de información histórica estructurado en dos columnas: Unidad (x) y Tiempo (y).
3.- Estimación de los parámetros de la función
Aplica la linealización logarítmica log(y) = log(k) + r log(x) para estimar los parámetros de regresión:
- Coeficientes: r y el log(k).
- Bondad de ajuste: El coeficiente de determinación R^2 y un el estándar de log(y).
- Y su aplicación a la función potencial y a la tasa de aprendizaje p.
4.- Gráfico
Muestra la representación cartesiana de la Curva de aprendizaje, con el tiempo de ejecución en el eje vertical y el número de unidad en el eje horizontal. La gráfica incluye la curva de tendencia ajustada y la linea de tendencia.
5.- Tiempo estimado de las primeras unidades
A continuación se presenta la tabla de proyección de tiempos estimados para las primeras unidades utilizando la función estimada y la tasa p en duplicaciones sucesivas de la producción.
